In dit artikel leggen we je uit hoe je ervoor zorgt dat AI binnen jouw kantoor niet langer een experiment van één collega blijft, maar een vaste werkwijze wordt en daarmee onderdeel uitmaakt van het proces op jouw werkvloer.
Wat werkt wel en niet?
Voordat je iets standaard maakt, moet je natuurlijk wel weten of het daadwerkelijk iets oplevert. Daarom is die ene enthousiaste, experimenterende collega ook zo belangrijk. Pak één concrete use-case en test die eerst binnen een klein team of één proces. Stel verschillende vragen, verander de formulering – en kijk wat er met het antwoord gebeurt.
En… laat je niet uit het veld slaan. De kans dat je eerste prompt meteen perfect is, is namelijk niet bijzonder groot. En dat hoeft ook niet. Want juist door te proberen, ontdek je welke context AI nodig heeft, welke vragen goed werken en waar de grenzen liggen.
Staar je niet blind op snelheid
AI kan razendsnel een antwoord geven. Maar een antwoord dat binnen vijf seconden op je scherm staat en daarna tien minuten controlewerk oplevert, is misschien niet zo’n geweldige use-case. Kijk tijdens het experimenteren daarom verder dan alleen tijdwinst: klopt de informatie? Mist er belangrijke context? Begrijpt AI wat je bedoelt? En misschien nog wel het belangrijkste: kun je achterhalen waar informatie vandaan komt?
Onthoud: een experiment mag mislukken
Natuurlijk is het tof wanneer een tool precies zo werkt, als dat je had gehoopt. Maar… het is ook oké wanneer je na twee weken ontdekt dat een toepassing eigenlijk nauwelijks iets oplevert. Dat is namelijk het doel van experimenteren! En eerlijk is eerlijk: je ontdekt zoiets liever in een testfase waaraan drie medewerkers meewerken, dan op het moment dat je het voor het hele bedrijf hebt uitgerold.
Andersom geldt hetzelfde: blijkt een toepassing keer op keer goed te werken? Dan wordt het interessant om vast te leggen waarom die werkt. Welke prompt is er gebruikt? Welke informatie moet er beschikbaar zijn? Wanneer zet je de toepassing in? En wat moet een medewerker controleren voordat hij de uitkomst gebruikt?
Stop met iedereen zelf het wiel laten uitvinden
Zodra een use-case zich bewezen heeft, wil je eigenlijk voorkomen dat iedere medewerker vervolgens zelf weer een nieuwe werkwijze bedenkt. De meest makkelijke manier om dit te voorkomen, is natuurlijk door prompts of toepassingen op te slaan binnen je AI-oplossing.
Zo hoeven medewerkers niet allemaal vanaf nul te beginnen, maar werken ze met een aanpak waarvan je al weet dat deze werkt. Bijkomend voordeel? Doordat medewerkers op deze manier gelijk goede resultaten behalen, zijn ze ook sneller geneigd om de tool de volgende keer opnieuw in te zetten.
Blijf waakzaam
We willen je wel één waarschuwing meegeven: hoe vaker je AI gebruikt, hoe makkelijker het wordt om uitkomsten als vanzelfsprekend te zien. Blijf daarvoor op je hoede. Want de controles die tijdens je experimenten belangrijk waren, blijven dat ook wanneer een toepassing al maanden goed werkt. AI kan helpen om informatie te vinden, combineren en analyseren, maar de accountant blijft degene die bepaalt wat relevant is en of de uitkomst klopt.
Meer tips?
Lees jij graag meer tips over hoe je AI inzet binnen jouw kantoor? Dan hebben we goed nieuws: we schreven er een whitepaper over. Download het whitepaper gratis en lees ‘m nu!
Geef een reactie