De experts van yellow arrow zien ongefilterde data als een ruwe diamant: waardevolle informatie die je kunt automatiseren, samenvoegen en verrijken. Accountantskantoren beheren enorme volumes data, die zonder centralisering en classificatie niet leiden tot scherpe inzichten. “Datagedreven analyses leggen verborgen kansen bloot voor duurzame groei”, weet Corné van Veldhuizen, AI & adoptieconsultant van yellow arrow. Hij vindt het slim dat Van Oers zelf de regie houdt over zijn data- platform. Het kantoor stelde een Digital Solutions-
team samen van eigen medewerkers; voor de ontbrekende technische kennis werd yellow arrow ingevlogen. “Klanten vertrouwen ons kostbare data toe. Daarover willen we zelf het beheer houden”, bevestigt Jeroen Mathijssen, directeur Digital Solutions. Waar Van Oers de domeinkennis inbrengt, versnelt yellow arrow de opbouw van technische assets. De samenwerking is multidisciplinair. Aan tafel zijn alle expertises vertegenwoordigd, van compliance tot security, van fiscaliteit tot IT, van AI-expertise tot eindgebruikers.
AI is geen magie
Binnen de accountancysector wordt AI gekoppeld aan tools zoals Microsoft 365 Copilot, chatbots en workflowautomatisering, het ‘laaghangend fruit’. Maar deze quick wins gaan bij voorkeur samen met een stevig fundament. De aanpak van yellow arrow is dan ook gericht op een sterker dataplatform. Succesvolle AI-implementatie begint immers niet bij de tooling, maar bij data. Van Oers had de stappen al gezet naar een centrale data-architectuur in Microsoft Fabric. Samen met yellow arrow keken ze vervolgens hoe ze van losse initiatieven een samenhangende strategie konden maken. In een aangescherpte AI-roadmap werden technische randvoorwaarden opgenomen, maar ook organisatorische vraagstukken, kansen en concrete use cases. Aan elke use case werd een domeineigenaar gekoppeld. “Eén goede use case met een duidelijke domeineigenaar levert veel meer op dan tien pilots zonder eigenaarschap”, aldus Van Veldhuizen. “Het implementeren en adopteren van AI wordt vaak gehinderd door te weinig kennis, een gebrek aan eigenaarschap en het toverstokjesimago. Daarmee bedoel ik dat een leuke tool niet als bij toverslag ook complexe vraagstukken kan oplossen. Daarom moet je vanuit een andere bril kijken naar je bedrijfsprocessen; die moet je fundamenteel veranderen. Datamanagement is daarbij een voorwaarde: als je geen datadefinities hebt ingevoerd of je belegt het beheer en eigenaarschap van data alleen bij IT, dan kun je nog zo’n goed AI-model kopen maar blijft het antwoord onbetrouwbaar. Wat je erin stopt, bepaalt de output.”
Kort cyclisch ontwikkelen
Jeroen Mathijssen ziet AI-adaptatie als een reis die nooit eindigt. Hij vindt dat er evenwicht moet bestaan tussen roadmaps voor de korte en lange termijn; dus bouwen aan een duurzame integratie én aan resultaat op de korte termijn. “Bij AI-implementatie moet je soms een stapje terug doen om vooruit te komen”, zegt Mathijssen. “Je moet het lef hebben om tijd vrij te maken voor een experiment waarvan je niet weet of het iets oplevert. Doordat we op andere fronten kortcyclisch samenwerken verspillen we geen tijd aan zaken die er niet toe doen: we weten vooraf hoeveel tijd de technische experts en de domeinexperts eraan besteden. Als je innovatie compact houdt, kun je tempo maken en bijsturen. Uiteindelijk moet je gewoon beginnen.” Dat vraagt volgens hem om een andere kijk op de traditionele urenverantwoording. Niet ieder uur innovatie is declarabel, maar is wel noodzakelijk om toekomstbestendig te blijven.
Krachtig gereedschap
Routinematige werkzaamheden verdwijnen in hoog tempo door procesautomatisering en intelligente workflows. Tegelijkertijd ontstaat er meer ruimte voor analyse, interpretatie en advisering. De rol van de medewerker verandert, maar zijn of haar toegevoegde waarde kan het verschil blijven maken. “Mensen hebben met AI een ontzettend krachtig gereedschap tot hun beschikking”, zegt Corné van Veldhuizen. “Toch moet je nog steeds begrijpen hoe een bouwbedrijf werkt, hoe wetgeving in elkaar zit en wat de vraag áchter de vraag van de klant is.” Volgens hem vraagt de nieuwe werkelijkheid om continue ontwikkeling en digitale vaardigheden. “Het accent verschuift naar waar je als mens waarde toevoegt en waar technologie je ondersteunt. Wij geloven in het ontstaan van superspecialisten. Denk aan een gedreven adviseur die wordt ondersteund door krachtige tools of aan een domeinexpert die ook in staat is inhoud en techniek samen te brengen. Hiermee komt het traditionele routinewerk te vervallen. Dat rollen gaan verschuiven is wel duidelijk.”
Begin met innoveren
Wacht niet te lang met experimenteren, dat is de boodschap van yellow arrow en Van Oers voor de accountancy. “Kennis opdoen is essentieel. Zorg dat je weet wat er speelt en laat je goed informeren door een vakkundige kennispartner. Ook als je een ijzersterke datastrategie hebt uitgestippeld, heb je een concreet plan nodig om deze te realiseren. Accepteer dat je niet alles kunt voorspellen, maar zorg voor commitment aan de voorkant, houd projecten overzichtelijk en begin gewoon.” Die aanpak levert niet alleen intern voordelen op, maar versterkt ook de klantrelatie. Klanten verwachten steeds vaker dat hun accountant meedenkt over data, AI en digitalisering. “Dan helpt het enorm als je als kantoor zelf ervaring hebt opgebouwd en begrijpt waar de kansen én beperkingen liggen.”
Tekst: Robert van der Broek
Deze bijdrage komt uit het AV-magazine met als thema ICT & AI. Dit magazine is verschenen in juli 2026. https://www.accountancyvanmorgen.nl/kennisdoc/av-2-2026-ict-ai/
Geef een reactie