Met een algoritme kunnen data-wetenschappers de kansen op slagen of voortijdig ten onder gaan van start-ups voorspellen. Dat meldt Martijn de Rijke, universiteitshoogleraar kunstmatige intelligentie aan de Universiteit van Amsterdam.
Zo’n 60% van alle start-ups sneuvelt volgens hem binnen drie jaar. Met het algoritme WBSSP (Web-Based Startup Success Prediction) scheidt het algoritme het kaf van het koren, aan de hand van data. Het voorspelt de kans dat jonge bedrijven geld ophalen bij een nieuwe financieringsronde, of verstoken blijven van geld en het niet redden. Dat kan investeerders helpen bij de beslissing om al of niet met een startend bedrijf in zee te gaan, denkt De Rijke. Een artikel over het algoritme staat online bij de UvA, de software bij het platform GitHub.
Het systeem is niet 100% betrouwbaar, aldus De Rijke in het FD. ‘Maar het is wel bijna drie keer zo goed als de beste voorspellers die tot nu toe bestonden.’ ‘Het algoritme voorspelt de kans dát er geld wordt geïnvesteerd. Het beslist niet óf het gebeurt, hoeveel er wordt geïnvesteerd en onder welke voorwaarden.’ Het overtreft volgens hem eerdere modellen met een grote marge.
Geef een reactie