Elektronische factuurverwerking is nog weinig gebaat bij de inzet van machine learning als onderdeel van kunstmatige intelligentie. Dat stelt onderzoeker GBNED. Het grote aantal transacties en specifieke toepassingen in administraties is daarvoor een belangrijke oorzaak.
Zelflerende computers zouden door steeds meer softwareleveranciers worden genoemd als hulpmiddel bij elektronisch factureren. “Het gebruik in de praktijk van machine learning staat echter nog in de kinderschoenen en het begrip machine learning wordt nog te pas en te onpas gebruikt”, aldus de onderzoeker. Wordt een lunchfactuur op basis van de fiscale regels automatisch voor 80% geboekt als kosten zonder aftrek van BTW, dan is geen sprake van machine learning als de uitvraag is geprogrammeerd. “De kunst is dat bepaalde patronen worden ontdekt zonder menselijke handelingen en/of programmering vooraf.”
Wet van de grote getallen
GBNED heeft 30 softwareleveranciers gevraagd naar hun ervaringen met zelflerende computers in relatie tot het herkennen van boekingsdocumenten. Daarvan hebben er 6 een bijdrage geleverd. Omdat kunstmatige intelligentie werkt met de wet van de grote getallen, is big data een vereiste. Daarnaast is patroonherkenning van essentieel belang. In administraties gaat het vaak om grotere aantallen transacties en lokale toepassingen en dat maakt het minder geschikt voor machine learning, is de conclusie. Daarnaast is er nog maar weinig praktijkervaring.
Het onderliggende rapport is te downloaden via deze website.
Geef een reactie