De AI-revolutie vraagt accountantskantoren om jarenlang te investeren, terwijl het traditionele partnermodel sterk is gericht op het jaarlijkse resultaat. Juist nu accountancy groeit en AI productiviteitswinst belooft, ontstaat een spanningsveld tussen investeren voor de lange termijn en de winstverdeling van vandaag, zegt Reinder Koelewijn, Sectormanager Commercial Services van Rabobank.
AMLD6 en AMLR worden vaak in één adem genoemd. Niet gek, want beide maken onderdeel uit van hetzelfde Europese AML-pakket. Toch hebben ze een totaal andere functie.
Voor grote internationale ondernemingen is het naadloos koppelen van logistieke besteldata aan financiële facturatieprocessen onmisbaar geworden.
Twee overnames in een jaar. Twee teams erbij, twee klantportefeuilles, twee vestigingen onder dezelfde vlag. En met al dat goede nieuws: twee sets werkwijzen, twee applicatielandschappen, twee manieren om dezelfde leverancier te boeken.
Hoewel de directe aanleiding voor wereldwijde e-invoicing vaak nieuwe wetgeving is, zit de strategische waarde vooral in het standaardiseren van je financiële datastromen.
Klanten willen tegenwoordig niet meer wachten op je kwartaalrapportages. In plaats daarvan verwachten ze realtime inzicht in de cijfers van hun bedrijf. Hoe geef je hier invulling aan, zonder dat het je te veel extra tijd kost? Het antwoord ligt in slimme koppelingen.
Twee accountantskantoren fuseren. Op papier past het prima: complementaire klantgroepen, gedeelde ambities, geografische spreiding. Maar dan begint de integratie. Het ene kantoor werkt met SharePoint, het andere met een eigen server. Mappen heten anders, metadata bestaat niet of verschilt per systeem. Zes maanden later zoeken medewerkers nog steeds in twee systemen tegelijk.
Bedrijven die hun cybersecurity onvoldoende borgen, lopen risico. Accountantskantoren vormen daar uiteraard geen uitzondering op. Met het van kracht worden van de NVKM en de Standaarden voor kwaliteitsmanagement, waaronder SKM1, zijn deze kantoren verplicht om risicogerichte kwaliteitsmaatregelen te implementeren en deze ook regelmatig te evalueren. Maar welke plek krijgt cybersecurity daarbinnen?
Bijna elk kantoor gebruikt inmiddels AI, meestal een losse chatbot naast de eigen software. Maar wie een AI-antwoord in een klantdossier wil verwerken, loopt tegen dezelfde vragen aan: waar komt dit vandaan, klopt het, en hoe leg je later uit waarom je dit advies gaf?
Veel accountantskantoren worstelen met verouderde legacy software, inefficiënte workflows en onoverzichtelijke planning. Urenrapportages worden achteraf geanalyseerd, processen pas aangescherpt als deadlines onder druk staan en werkdruk wordt vooral gevoeld en niet voorspeld. Het gevolg? Piekperiodes blijven verrassen, terwijl ze ieder jaar hetzelfde patroon volgen.
