Qwoater

Je huidige documentomgeving doet waarschijnlijk precies dat waar je die ooit voor hebt aangeschaft: zorgen dat je documenten ergens staan opgeslagen. En zorgen dat ze, meestal na enig zoekwerk, terug te vinden zijn. Maar richting 2027 mag je écht wel wat meer verwachten van je documentomgeving, want als accountant zit je op een goudmijn aan klantinformatie. Zonde als al die waardevolle kennis in dossiers blijft zitten, terwijl je er zoveel meer mee zou kunnen.

Er is bijna altijd wel iemand binnen kantoor die AI al fanatiek gebruikt. Die ene collega met een document vol slimme prompts. Degene die tijdens een overleg roept: “Dit had je ook gewoon even door AI kunnen halen.” Prima. Maar één enthousiaste collega maakt je nog geen AI-ready accountantskantoor. Want wat doet de rest van het kantoor? Maken zij het ook een standaardonderdeel van hun werkwijze? Of… blijven zij achter?

Vraag tien mensen .wat je als accountantskantoor met AI kunt doen en je krijgt waarschijnlijk een lijst waar je een middag lang zoet mee bent: teksten schrijven, documenten samenvatten, klantvragen beantwoorden, analyses maken, e-mails opstellen, rapportages genereren – noem het maar op.

Je kunt de slimste AI-oplossing ter wereld aanschaffen, maar als de informatie die deze tool nodig heeft verspreid staat over mailboxen, netwerkschijven, SharePoint-mappen en verschillende applicaties, loop je al snel tegdn een probleem aan. Namelijk : waar moet de tool z’n informatie eigenlijk ophalen?

Het klinkt geweldig: een AI-tool die binnen een paar seconden naar boven haalt wat je zoekt, opvallende risico’s in een klantdossier signaleert en verbanden legt die je zelf nooit had gevonden. De belofte van AI is groot, maar dit soort inzichten ontstaan niet uit het niets. Want als jij je informatie niet goed georganiseerd hebt, kun je alle AI-handigheidjes wel vergeten.

Stel je voor dat een medewerker via AI een vraag stelt over een klantdossier. Het antwoord dat terugkomt is gebaseerd op documenten die die medewerker helemaal niet had mogen inzien.

Welke testamenten zijn ouder dan vijf jaar? Welke klanten hebben financieringen die binnenkort verlopen? Welke klanten hebben dit jaar nog geen adviesgesprek gehad? Welke klantstructuren zijn na een overname nooit herzien?

Je stelt AI de vraag: “Welke klanten hebben recht op de kleinschaligheidsinvesteringsaftrek maar hebben die nog niet aangevraagd?” Je uploadt een paar dossiers en krijgt een antwoord terug dat er overtuigend uitziet.

Je hebt de eerste stappen richting datagedreven werken gezet. Je klantdocumenten staan in SharePoint, Copilot is hieraan gekoppeld en je kunt vragen stellen aan je bestanden. Het voelt als de goede richting.

Je hebt het vast al eens geprobeerd. Een jaarrekening uploaden in ChatGPT, hier een vraag over stellen en hopen op een bruikbaar antwoord. Het werkt. Soms zelfs verrassend goed.

De overstap naar een online werkomgeving hoeft geen breuk met je huidige werkwijze te zijn. Dankzij de nieuwe koppeling tussen Qwoater en Windows Verkenner staan jouw lokale documenten veilig en gestructureerd opgeslagen in de cloudomgeving.