Dat het iets futuristisch is. We verwerken nu tussen de tien en vijftien miljoen facturen per jaar. Die data gebruiken we om onze engine te trainen. Als een factuur van een bepaalde leverancier tien miljoen keer op dezelfde manier is geboekt, hoeft een medewerker daar geen beslissing meer over te nemen. Het systeem herkent het patroon en kan binnen ingestelde kaders automatisch verwerken.
Wat onderscheidt robotic accounting van scan-en-herken?
Scan-en-herken is documentherkenning. Je scant een factuur, je krijgt een voorstel, een medewerker beoordeelt het. Robotic accounting gaat een stap verder: het systeem neemt beslissingen en boekt automatisch door. De medewerker ziet alleen wat afwijkt. Het verschil zit in de actie die volgt op de herkenning. En in de schaal: over het hele kantoor, over alle administraties tegelijk, op basis van het collectieve boekingsgedrag van duizenden medewerkers.
Veel kantoren weten dat ze moeten automatiseren maar stellen het uit. Hoe verklaar je dat?
Druk. Een kantoor dat het druk heeft, meent geen ruimte te hebben voor een implementatie. Maar datzelfde kantoor blijft het druk houden zolang het proces niet verandert. We zien het telkens weer: kantoren die de stap durven te zetten, ook als de agenda al vol zit, willen er na een paar maanden niet meer op terugkomen. De investering betaalt zich terug. Maar het vraagt lef om haar te doen op het moment dat het het moeilijkst voelt.
Je noemde een dashboard dat voorspelt welke medewerker je moet trainen. Hoe werkt dat?
Op dit moment is het dashboard reactief. Het laat zien wat er is gebeurd: hoeveel facturen er verwerkt zijn, welke administraties goed lopen, waar uitzonderingen zitten. Wat we aan het bouwen zijn is een dashboard dat vooruitkijkt. Je vraagt: ik wil volgende maand twee procent meer efficiency bereiken, wat moet ik daarvoor aanpassen? Het systeem antwoordt concreet. Drie medewerkers controleren facturen handmatig die al tien keer goed zijn doorgekomen. Zet ze op Autobook en je haalt die twee procent. Dat is intelligentie die helpt sturen in plaats van alleen te informeren.
En de bredere verschuiving, de accountant als business controller?
Dat is al aan de gang. De tijd die vrijkomt door automatisering gaat naar advies. Een klant die realtime inzicht heeft in zijn administratie, verwacht ook realtime advies. Dat vraagt een ander type medewerker, iemand die interpreteert in plaats van verwerkt. Kantoren die nu investeren in pre-accounting leggen de basis voor die verschuiving. Ze bouwen niet alleen efficiëntie, ze bouwen een andere rol.
Wat zie je bij kantoren die er al zijn?
Rust. Minder piekdruk, minder fouten, minder correctiewerk. Medewerkers die zeggen dat ze het werk weer leuk vinden. Dat klinkt als een soft resultaat naast de harde cijfers over Autobook-percentages. Maar het is precies wat je wil bereiken. Als mensen met plezier aan het werk zijn, zijn ze ook beter in het werk dat nog overblijft.
Over Lyanthe
Lyanthe is het platform waarover hij spreekt. Gebouwd door en voor accountantskantoren, met AI-gedreven factuurverwerking, centrale boekingsregels en een performance dashboard dat inzicht geeft per vestiging, per medewerker en per administratie. Meer dan duizend accountantskantoren in Nederland werken er al mee.
Meer weten? Kijk op lyanthe.com.
Geef een reactie